面试题总结

1.事务的隔离级别（要么都执行要么都不执行）

1. 原子性(Atomicity)
2. 一致性(Consistency)
3. 隔离性(Isolation)
4. 持久性(Durability)

2. 以太网分为那几层

应用层,传输层,网络层,数据链路层

3.hash存储的原理

哈希表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构。

尽管最坏的情况下，散列表中查找一个元素的时间与链表中查找的时间相同，达到了O(n)。然而实际应用中，散列的查找的性能是极好的。在一些合理的假设下，在散列表中查找一个元素的平均时间是O(1)。

1) step1 取数据元素的关键字key，计算其哈希函数值（地址）。若该地址对应的存储空间还没有被占用，则将该元素存入；否则执行step2解决冲突。

2) step2 根据选择的冲突处理方法，计算关键字key的下一个存储地址。若下一个存储地址仍被占用，则继续执行step2，直到找到能用的存储地址为止。

常用的哈希函数

构造哈希函数的方法有很多，总的原则是尽可能将关键字集合空间均匀的映射到地址集合空间中，同时尽可能降低冲突发生的概率。

1、除留余数法：

H(Key) = key % p  (p ≤ m)

取关键字除以p的余数作为哈希地址，p最好选择一个小于或等于m（哈希地址集合的个数）的某个最大素数

2、直接地址法

H(Key) = a * Key + b；这个“a，b”是常量。

3、数字分析法

比如有一组key1=112233，key2=112633，key3=119033，

针对这样的数我们分析数中间两个数比较波动，其他数不变。那么我们取key的值就可以是 key1=22,key2=26,key3=90。

4、平方取中法

此处忽略，见名识意。

5、折叠法

比如key=135790，要求key是2位数的散列值。那么我们将key变为13+57+90=160，然后去掉高位“1”,此时key=60，