1.事务的隔离级别(要么都执行要么都不执行)

  1. 原子性(Atomicity)
  2. 一致性(Consistency)
  3. 隔离性(Isolation)
  4. 持久性(Durability)

2. 以太网分为那几层

应用层,传输层,网络层,数据链路层

3.hash存储的原理

哈希表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构。

尽管最坏的情况下,散列表中查找一个元素的时间与链表中查找的时间相同,达到了O(n)。然而实际应用中,散列的查找的性能是极好的。在一些合理的假设下,在散列表中查找一个元素的平均时间是O(1)。

1) step1 取数据元素的关键字key,计算其哈希函数值(地址)。若该地址对应的存储空间还没有被占用,则将该元素存入;否则执行step2解决冲突。

2) step2 根据选择的冲突处理方法,计算关键字key的下一个存储地址。若下一个存储地址仍被占用,则继续执行step2,直到找到能用的存储地址为止。

常用的哈希函数

构造哈希函数的方法有很多,总的原则是尽可能将关键字集合空间均匀的映射到地址集合空间中,同时尽可能降低冲突发生的概率。

1、除留余数法:

H(Key) = key % p  (p ≤ m)

取关键字除以p的余数作为哈希地址,p最好选择一个小于或等于m(哈希地址集合的个数)的某个最大素数

哈希表长度8163264128256512
最大素数7133161127251503

2、直接地址法

H(Key) = a * Key + b;这个“a,b”是常量。

3、数字分析法

比如有一组key1=112233,key2=112633,key3=119033,

针对这样的数我们分析数中间两个数比较波动,其他数不变。那么我们取key的值就可以是 key1=22,key2=26,key3=90。

4、平方取中法

此处忽略,见名识意。

5、折叠法

比如key=135790,要求key是2位数的散列值。那么我们将key变为13+57+90=160,然后去掉高位“1”,此时key=60,

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